UNESTECH × DeepSeek: Hocheffiziente Speicherung für den Einsatz großer KI-Modelle

Der rasante Fortschritt der generativen KI in den letzten Jahren hat ein immenses Innovationspotenzial für wissenschaftliche Forschungseinrichtungen, Unternehmensentwickler und KI-Startups gleichermaßen erschlossen. Als führende aufstrebende Plattform für große Modelle in China ist DeepSeek, bekannt für seine außergewöhnlichen Inferenzfähigkeiten und seine offene Modellstrategie, zur bevorzugten Wahl für zahlreiche KI-Entwickler geworden. Innerhalb dieser technologischen Welle stellen die häufige Bereitstellung von Modellen und die Verarbeitung riesiger Trainingsdatensätze die zugrunde liegende Speicherinfrastruktur vor beispiellose Herausforderungen: Sie erfordern flexiblere Mechanismen zum Austausch von Speichern, eine höhere Speicherdichte, eine verbesserte Kühlleistung sowie optimierte Upgrade- und Wartungsverfahren.

Als Innovator im Bereich Speicherlösungen nutzt UNESTECH sein spezialisiertes technisches Know-how, um optimale Speicherunterstützung für die DeepSeek All-in-One-Appliance zu bieten und gemeinsam eine effiziente, zuverlässige, platzsparende und wartungsfreundliche Lösung zu liefern.

Eingehende Analyse der Herausforderungen im Bereich Speicher in der KI-Ära

Die DeepSeek All-in-One-Appliance, ein integriertes KI-Computersystem, das speziell für die Bereitstellung großer Modelle entwickelt wurde, kombiniert Computerhardware, Modelldienste und Betriebsmanagement-Software. In der praktischen Anwendung stehen Entwickler häufig vor den folgenden zentralen Herausforderungen:

• Häufige Modelliterationen: Erfordern kontinuierliche Aktualisierungen von Gewichtungsdateien, Konfigurationsparametern und Trainingsdatensätzen.
• Enormer Datendurchsatzdruck: Trainingsbeispiele und Vektordatenbanken erreichen oft Terabyte-Größenordnungen, was eine hohe Lese-/Schreibgeschwindigkeit erfordert.
• Anforderungen an die Bereitstellung in mehreren Umgebungen: Die Datenmigration zwischen verschiedenen Serverräumen und Systemen ist mittlerweile gang und gäbe.
• Umständlicher Speicheraustausch: Herkömmliche Gehäusedesigns verfügen oft nicht über Hot-Swap-Fähigkeiten, sodass für jeden Laufwerksaustausch das System heruntergefahren und zerlegt werden muss.

Diese Herausforderungen unterstreichen die entscheidende Bedeutung effizienter und skalierbarer Speicherlösungen für den stabilen Betrieb von KI-All-in-One-Appliances.

Die innovative Speicherlösung von UNESTECH

Als Spezialmarke für mobile Festplattengehäuse in Industriequalität bietet UNESTECH eine Produktreihe, die mit Unternehmens- und KI-Computing-Plattformen kompatibel ist. Die vollständig aus Metall gefertigte Konstruktion, der äußerst zuverlässige Einschubmechanismus, die Hot-Swap-Fähigkeit und die Kompatibilität mit mehreren Schnittstellen bieten hervorragende Speichertechnologieunterstützung für den Einsatz von KI-Modellen.

Kernvorteile des Produkts:

• ST9314U4: Unterstützt 4x U.2/U.3 NVMe-SSDs und liefert über einen einzigen PCIe x16-Kanal eine Bandbreite von bis zu 64 Gbit/s.
• Austauschbarer Laufwerkseinschub: Ermöglicht den Austausch von Trainingsdaten oder die Aktualisierung von Gewichten ohne Unterbrechung des Systembetriebs.
• Außergewöhnliche thermische Leistung: Ausgestattet mit aktiven Lüftern und einem Metallgehäuse, das auch unter hochbelasteten Trainingsbedingungen einen längeren stabilen Betrieb gewährleistet.

UNESTECH Mobile Rack-Lösung für Festplatten und nachgewiesene Ergebnisse

• Überwindung von Lastengpässe durch extreme Bandbreite: Durch den Einsatz einer mobilen Rack-Lösung mit 6 Einschüben für PCIe 4.0 NVMe werden die Hochgeschwindigkeitsübertragungseigenschaften des PCIe 4.0-Busses genutzt. Eine einzige Träger-Backplane kann eine Spitzenbandbreite von 64 Gbit/s (8 GB/s) bieten, verbunden mit den Vorteilen der geringen Latenz von NVMe-SSDs. Diese Konfiguration reduzierte die Ladezeit für einen 200-TB-Datensatz von 6 Stunden auf 40 Minuten – eine Verbesserung der Ladeeffizienz um 89 % – und senkte den Anteil der Datenwartezeit in Simulations-Workflows auf unter 5 %.
• Lösung von E/A-Konflikten mit zoniertem Speicher: Durch die Zuweisung unabhängiger Festplatteneinschübe für jeden Parametersatz (z. B. Klima, Ozean, Ökologie) basierend auf dem Modelltyp und die Verwendung der PCIe-Lane-Bifurkationstechnologie, um parallele Lese-/Schreibvorgänge über mehrere Einschübe hinweg zu ermöglichen, wurde die Gesamt-IOPS des Systems um das Vierfache erhöht. Die Wartezeiten für Rechenaufgaben wurden von über 2 Stunden auf weniger als 24 Minuten verkürzt, sodass mehrere Teams gleichzeitig Simulationsberechnungen für verschiedene Projekte durchführen konnten und die Effizienz der Zusammenarbeit um 75 % gesteigert wurde.
• Sicherstellung einer kontinuierlichen Berechnung mit Hot-Swap-Erweiterung: Durch die Nutzung der nativen Hot-Swap-Funktionalität des mobilen Rack-Gehäuses kann neuer Speicher ohne Ausfallzeiten hinzugefügt werden. Vorkonfigurierte Laufwerkseinschübe werden direkt eingesetzt, und die dynamische Kapazitätserweiterung wird vom RAID-Controller übernommen, was nur etwa 5 Minuten dauert. Dadurch stieg die jährliche effektive Auslastung des Clusters von 65 % auf 92 %, was einer zusätzlichen wertvollen Rechenzeit von etwa 1200 Stunden pro Jahr entspricht – das entspricht der vorzeitigen Fertigstellung von Simulationsaufgaben für 8 bis 10 zusätzliche Projekte.
• Sicherung von Forschungsdaten durch Hardware-Redundanz: Das mobile Rack-Gehäuse verfügt über eine integrierte Hardware-RAID-0+1-Funktionalität. Diese Kombination aus „Striping + Mirroring“ behält die hohe Lese-/Schreibleistung von RAID 0 bei und bietet gleichzeitig Datenredundanz durch Dual-Drive-Mirroring. Praktische Tests haben bestätigt, dass diese Konfiguration die Zuverlässigkeit kritischer Forschungsdaten auf 99,999 % erhöht und das Risiko eines Datenverlusts aufgrund eines Festplattenausfalls während der Simulationen effektiv eliminiert.